Actualizat la: iunie 5, 2024

De ce este importantă analiza datelor în strategia de marketing digital?

Analiza de date joacă un rol esențial în optimizarea strategiei de marketing digital. Datele, dacă sunt colectate, analizate și interpretate corect, vă pot oferi informații relevante atât despre campaniile PPC cât și performanța strategiei SEO. Cu ajutorul acestor date vă puteți ajusta strategiile în direcția corectă, pentru a putea atinge indicatorii de performanță (KPI) pe care vi i-ați propus.

Vom discuta astăzi despre câteva dintre cele mai comune modalități de a utiliza analiza de date pentru a vă îmbunătăți strategia de marketing digital.

Vrei un audit gratuit al campaniilor de promovare? Click aici!

Înțelegerea comportamentelor utilizatorilor

Comportamentele publicului țintă sunt vitale în conturarea unei strategii de marketing digital eficiente. Analiza datelor oferă informații valoroase despre cum să exploatați breșele neacoperite și să realizați o conexiune mai relevantă cu vizitatorii voștri.

Instrumente precum Google Analytics vă pot oferi informații extrem de relevante, cum ar fi:

  • locația geografică a utilizatorilor
  • modul în care aceștia interacționează cu conținutul site-ului
  • timpul petrecut pe site
  • bounce rate-ul și așa mai departe

analiza date GA4

Puteți valorifica aceste data în pentru a adapta și optimiza eforturile de marketing. Spre exemplu, analizând imaginea de mai sus putem deduce faptul că la mine pe blog există un număr mare de vizitatori din Anglia și UK, ceea ce poate fi o informație relevantă, deoarece aș putea genera conținut relevant și pentru aceste zone geografice.

Mai mult, se pare că utilizatorii petrec un timp mediu de 1 minut și 42 de secunde pe site, ceea ce înseamnă că găsesc conținutul relevant. Având în vedere că timpul necesar de a citi un articol variază de la 3 la 7 minute, timpul mediu petrecut are o valoare excelentă.

Determinați și urmăriți indicatorii de performanță

Pentru a măsura în mod eficient succesul campaniilor de marketing digital, este esențial să vă aliniați indicatorii de performanță cu obiectivele stabilite.

Acești indicatori vor fi cei care determina dacă v-ați atins sau nu aceste obiective. Însă, este esențial să aveți o înțelegere clară a ceea ce doriți să obțineți de la aceste campanii, înainte de a vă stabili indicatorii de performanță, cum ar fi ROAS, ROI, CPM, rata de conversie etc.

Primul pas este să identificați obiectivele de marketing. Aceste obiective pot varia în funcție de afacere și de strategia de marketing.

Unele dintre cele mai comune obiective sunt:

  • creșterea conversiilor (vânzărilor)
  • generarea de lead-uri
  • creșterea gradului de conștientizare a mărcii (brand awarness)
  • creșterea traficului spre site
  • creșterea ratelor de engagement

Doar după ce v-ați definit obiectivele de marketing puteți stabili indicatorii specifici care vă vor ajuta să urmăriți progresul înregistrat în vederea atingerii acestor obiective. Fiecare obiectiv va necesita KPI diferiți pentru a putea fi măsurat.

Haideți să vedem ce indicatori puteți urmări în funcție de obiective:

  • traficul și  impresiile în Google Search Console, pentru o campanie SEO
  • add to cart și conversii pentru o campanie de eCommerce
  • numărul de persoane interesate pentru o campanie de generare de lead-uri
  • numărul de următori, like-uri și share-uri pentru o campanie în social media

trafic si impresii blog digital

Utilizați instrumentele de analiză potrivite

Este foarte important să folosiți instrumentele de analiză adecvate pentru fiecare sarcină specifică. Există o multitudine de instrumente de analiză disponibile, fiecare cu propriul set unic de caracteristici și capabilități. Prin urmare, este esențial să selectați instrumentul potrivit care se aliniază cu cerințele și obiectivele voastre specifice.

Haideți să vedem care sunt cele mai comune platforme pe care le puteți folosi, în funcție de scopul pe care vi-l propuneți:

  • Google Data Studio pentru vizualizarea datelor
  • Google Analytics 4 pentru analiză de trafic
  • Google Search Console pentru a descoperi paginile care performează cel mai bine, impresii, click-uri și așa mai departe
  • Microsoft Excel pentru analiză, grupare și interpretarea datelor

data studio 1

data studio 2

Identificarea tendințelor și generare de modele

După ce colectați date și efectuați teste de campanie, este important să analizați rezultatele pentru a explora corelații care nu sunt evidente la prima vedere.

Ca și tendințe macro, observând graficele cronologice ale vânzărilor lunare la mai multe magazine online, poate fi observat un trend ascendent în lunile noiembrie (Black Friday) și decembrie, sugerând un posibil impact al sezonului de sărbători.

La nivel mai granular, examinând peste 1500 de comenzi ale unui magazin online într-un interval de 3 ani, am identificat faptul că numărul de comenzi este semnificativ mai mare în weekend, după cum puteți vedea în imaginea de mai jos.

analiza de date

Pe baza acestor date am decis să alocăm mai mult buget campaniilor de PPC în weekend.

A/B testing

Testarea A/B a campaniilor este necesară pentru obținerea unor performanțe optime. Folosirea analizelor oferă informații valoroase despre rezultatele campaniei.

Prin testarea unor elemente precum titlurile, imaginile, textul și variantele de culoare ale CTA-urilor veți putea colecta date despre comportamentul publicului și reacțiile acestuia. Aceste date vă permit să luați decizii bazate pe date și să vă rafinați strategia de marketing pentru a genera rezultate mai bune.

Concluzii

Analiza de date este esențială pentru optimizarea strategiei de marketing digital, furnizând detalii importante despre campaniile PPC și SEO. Cu ajutorul unor instrumente precum Google Analytics, puteți obține informații despre locația utilizatorilor, modul lor de interacțiune cu site-ul, timpul petrecut în site și așa mai departe.

Este important să aliniați indicatorii de performanță (KPI) la obiectivele stabilite, cum ar fi creșterea conversiilor sau traficului pe site. În funcție de scopul campaniei, instrumentele utilizate pot varia: Google Data Studio, Google Analytics 4 sau Microsoft Excel.

Identificarea tendințelor (e.g. sezonalitatea, creșterea comenzilor în weekend etc.) poate influența alocarea bugetelor.

Mai multe resurse aici:

Nu te-ai putut abona. Vă rugăm să încercați din nou.
Te-ai abonat cu succes.